Talent Inc. – агрегатор HR-tech сервисов, которые помогают строить свою карьеру по всему миру.
Сейчас у нас в портфолио несколько сервисов, ключевые из которых:
Самый популярный продукт — недавно преодолели отметку в 28 млн зарегистрированных пользователей. Продукт развивается: мы постоянно улучшаем конструктор резюме, внедряем Machine Learning, добавляем сервисы для организации поиска работы. Продукт — международный, быстро развивается и будет лучшим в своей нише.
Продукт стартовал в июле 2022, и мы планируем с ним завоевывать рынок, наполнять его еще большей функциональностью, чтобы полностью закрыть все вопросы пользователей при поиске и уже в процессе работы.
В наши сервисы приходят более 2 млн новых пользователей каждый месяц, которые генерируют огромные массивы данных, выводы из которых помогут нам кратно вырасти. У нас уже небольшая команда аналитиков, которые помогают командам анализировать результаты экспериментов и использовать данные для принятия решений.
Мы продолжаем строить культуру управления продуктом на основе данных, поэтому ищем ещё одного дата аналитика, который поможет нам с анализом данных.
Мы ищем аналитика уровня не ниже Middle.
Ты будешь отвечать за рисерч, дашборды и репорты для продуктовых команд.
Стек: SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Redshift), Python, BI (Redash, Periscope).
Основные задачи:
Расчет продуктовых метрик:
Мы ожидаем, что ты возьмешь на себя возьмёшь на себя поддержку и развитие дашбордов для продуктовых команд, которые включают следующие метрики:
Ad-hoc запросы:
У нас есть и будут ad-hoc запросы, которые невозможно покрыть дашбордами. С ними тоже иногда нужно будет помогать. В основном это запросы, связанные с поиском причин роста/падения метрики и проверкой гипотез на основе данных. Мы не будем просить тебя бесконечно делать однотипные выгрузки.
Наше хранилище данных быстро растет в объемах, что вместе с ростом запросов к аналитике требует внедрения новых объектов — аналитических витрин, справочников и т. д. Ты сможешь формулировать требования и участвовать в проектировании (по мере сил) новых объектов DWH.
A/B тесты:
Каждая фича проходит этап тестирования перед запуском. Несмотря на то, что у нас есть выделенный продуктовый аналитик, от тебя мы ждем базового умения задизайнить A/B тест, провести его, обсчитать результаты, презентовать команде в понятном для non-tech пользователей виде.